عربی مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی | دراسة تبحث العلاقة بين تناول أدوية

عربی مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی | دراسة تبحث العلاقة بين تناول أدوية
TUMS Website | Dec 26 2025
logo

مركز أبحاث الأشعة التشخيصية والتداخلية المتقدمة

 

أنشطة مركز أبحاث الأشعة في مجال الذكاء الاصطناعي

نظرًا للكم الهائل من بيانات الصور التي تُنتج يوميًا، تمتلك مراكز أبحاث الأشعة إمكانيات كبيرة لاستغلال الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه التقنية أن تحسن بشكل كبير دقة وسرعة تشخيص الأمراض، مما يساعد أطباء الأشعة في اتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. فيما يلي بعض الأنشطة التي تقوم بها مراكز أبحاث الأشعة في مجال الذكاء الاصطناعي:

  1. تطوير خوارزميات الكشف التلقائي عن الأمراض:

    • الكشف عن الأورام: تطوير خوارزميات للكشف التلقائي عن الأورام المختلفة في صور الأشعة (مثل الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي والمسح البوزيتروني).
    • الكشف عن أمراض الرئة: الكشف التلقائي عن أمراض مثل الالتهاب الرئوي، وكوفيد-19، والتليف الرئوي.
    • الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية: الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية مثل تمدد الشريان الأورطي وتضيق الشريان التاجي.
    •  
  2. تحسين عمليات التصوير:

    • تقليل جرعة الإشعاع: تطوير خوارزميات لتقليل جرعة الإشعاع أثناء إجراءات التصوير، خاصة للأطفال والحوامل.
    • تحسين جودة الصور: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة صور الأشعة وتقليل الضوضاء.
    • تسهيل تفسير الصور: تطوير أدوات لمساعدة أطباء الأشعة في تفسير الصور، مثل تسليط الضوء على المناطق المشبوهة. 
      •  
  3. تحليل البيانات الضخمة:

    • تحديد الأنماط: استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط الخفية في بيانات الأشعة واكتشاف علاقات جديدة بين الأمراض وعوامل الخطر.
    • التنبؤ بتطور الأمراض: التنبؤ بتطور الأمراض لدى المرضى المصابين بحالات مزمنة.
    • تقييم فعالية العلاجات: تقييم فعالية العلاجات المختلفة استنادًا إلى بيانات الأشعة.
    •  
  4. تطوير أدوات مساعدة للتشخيص:

    • مساعدة أطباء الأشعة: تطوير أدوات لمساعدة أطباء الأشعة في تشخيص الأمراض، مثل أدوات القياس التلقائية وتصنيف الآفات تلقائيًا.
    • تفسير تقارير الأشعة: تطوير أنظمة لتفسير تقارير الأشعة تلقائيًا واستخراج المعلومات الأساسية منها.



  5. التعاون مع مجالات أخرى:

    • التعاون مع مهندسي البرمجيات: تطوير وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
    • التعاون مع المتخصصين الطبيين: التحقق من فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي وضمان فعاليتها في البيئات السريرية.
    • التعاون مع علماء البيانات: جمع ومعالجة وتحليل بيانات الأشعة.
    •  
  6. التعليم والبحث:

    • تدريب الكوادر: إجراء دورات تدريبية لتعريف العاملين في المركز بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الأشعة.
    • إجراء الأبحاث الأساسية: إجراء أبحاث أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي لتطوير خوارزميات جديدة وتحسين الأساليب الحالية.
    • نشر المقالات العلمية: نشر نتائج الأبحاث في مجلات علمية مرموقة.
    •  

في الختام، مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يصبح دوره في الأشعة أكثر أهمية في المستقبل. يمكن لمراكز أبحاث الأشعة أن تسهم بشكل كبير في التقدم الطبي وتحسين خدمات التشخيص من خلال الاستثمار في هذا المجال.

 
  • : 17/01/1446 - 09:22
  • : 18
  • : 1 دقيقة

Is prior use of renin-angiotensin system (RAS) inhibitors associated with more favourable outcome in COVID-19 hospitalized patients?

 {faces}

 

Objective: We aimed to investigate the extent of pulmonary involvement and adverse outcomes in patients receiving angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEI)/ angiotensin II receptor blocker (ARB) versus who did not, in hospitalized coronavirus infectious disease 2019 (COVID-19) patients. Methods: All COVID-19 patients with a positive polymerase chain reaction (PCR) test, who were admitted to our tertiary referral hospitals in Tehran, Iran between January 2021 and May 2021, and had an on-admission chest computed tomography (CT) scan, were included. The patients were divided into two groups (receiving ACEI/ARB and who did not) for further analysis. The outcomes of interest in our study were the extent of pulmonary involvement, intensive care unit (ICU) admission, and death. Results: A total of 893 participants (mean age of 58.6±15.4 years; female, 522 (58.4%)) were enrolled. Among them, 368 (41.2%) participants had hypertension, and use of ACEI/ARB was reported in 183 (20.5%) participants. Of all, 409 (45.8%) participants required ICU admission, and 259 (29%) participants succumbed to death. We found that participants who received ACEI/ARB were less likely to progress critical disease and experienced significantly lower ICU admission (P=0.022) and death (P<0.001). On multivariable analysis adjusting for age, sex, and comorbidities, this relationship remained statistically significant for death [OR: 0.23 (0.14-0.38); P<0.001] and ICU admission [OR: 0.49 (0.32-0.73); P=0.001]. Conclusion: Our findings showed that COVID-19 patients who receiving ACEI/ARB prior to hospitalization vs. those who did not, had more favorable outcomes.

  • Article_DOI : https://doi.org/10.18502/fem.v6i3.9396
  • writers : mohammad-mehdi mehrabi nejad
  • : پژوهش,هوش مصنوعی,کوید19
  • : 294676
مدیر سایت
:

مدیر سایت

0

:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *