عربی مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی | Ultrasonographic evaluation of gastroduodenal wall thickness for prediction of gastritis and helicobacter pylori infection in children

عربی مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی | Ultrasonographic evaluation of gastroduodenal wall thickness for prediction of gastritis and helicobacter pylori infection in children
TUMS Website | Aug 3 2026
logo

مركز أبحاث الأشعة التشخيصية والتداخلية المتقدمة

 

أنشطة مركز أبحاث الأشعة في مجال الذكاء الاصطناعي

نظرًا للكم الهائل من بيانات الصور التي تُنتج يوميًا، تمتلك مراكز أبحاث الأشعة إمكانيات كبيرة لاستغلال الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه التقنية أن تحسن بشكل كبير دقة وسرعة تشخيص الأمراض، مما يساعد أطباء الأشعة في اتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. فيما يلي بعض الأنشطة التي تقوم بها مراكز أبحاث الأشعة في مجال الذكاء الاصطناعي:

  1. تطوير خوارزميات الكشف التلقائي عن الأمراض:

    • الكشف عن الأورام: تطوير خوارزميات للكشف التلقائي عن الأورام المختلفة في صور الأشعة (مثل الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي والمسح البوزيتروني).
    • الكشف عن أمراض الرئة: الكشف التلقائي عن أمراض مثل الالتهاب الرئوي، وكوفيد-19، والتليف الرئوي.
    • الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية: الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية مثل تمدد الشريان الأورطي وتضيق الشريان التاجي.
    •  
  2. تحسين عمليات التصوير:

    • تقليل جرعة الإشعاع: تطوير خوارزميات لتقليل جرعة الإشعاع أثناء إجراءات التصوير، خاصة للأطفال والحوامل.
    • تحسين جودة الصور: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة صور الأشعة وتقليل الضوضاء.
    • تسهيل تفسير الصور: تطوير أدوات لمساعدة أطباء الأشعة في تفسير الصور، مثل تسليط الضوء على المناطق المشبوهة. 
      •  
  3. تحليل البيانات الضخمة:

    • تحديد الأنماط: استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط الخفية في بيانات الأشعة واكتشاف علاقات جديدة بين الأمراض وعوامل الخطر.
    • التنبؤ بتطور الأمراض: التنبؤ بتطور الأمراض لدى المرضى المصابين بحالات مزمنة.
    • تقييم فعالية العلاجات: تقييم فعالية العلاجات المختلفة استنادًا إلى بيانات الأشعة.
    •  
  4. تطوير أدوات مساعدة للتشخيص:

    • مساعدة أطباء الأشعة: تطوير أدوات لمساعدة أطباء الأشعة في تشخيص الأمراض، مثل أدوات القياس التلقائية وتصنيف الآفات تلقائيًا.
    • تفسير تقارير الأشعة: تطوير أنظمة لتفسير تقارير الأشعة تلقائيًا واستخراج المعلومات الأساسية منها.



  5. التعاون مع مجالات أخرى:

    • التعاون مع مهندسي البرمجيات: تطوير وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
    • التعاون مع المتخصصين الطبيين: التحقق من فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي وضمان فعاليتها في البيئات السريرية.
    • التعاون مع علماء البيانات: جمع ومعالجة وتحليل بيانات الأشعة.
    •  
  6. التعليم والبحث:

    • تدريب الكوادر: إجراء دورات تدريبية لتعريف العاملين في المركز بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الأشعة.
    • إجراء الأبحاث الأساسية: إجراء أبحاث أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي لتطوير خوارزميات جديدة وتحسين الأساليب الحالية.
    • نشر المقالات العلمية: نشر نتائج الأبحاث في مجلات علمية مرموقة.
    •  

في الختام، مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يصبح دوره في الأشعة أكثر أهمية في المستقبل. يمكن لمراكز أبحاث الأشعة أن تسهم بشكل كبير في التقدم الطبي وتحسين خدمات التشخيص من خلال الاستثمار في هذا المجال.

 
  • : 20/03/1446 - 12:19
  • : 118
  • : 1 دقيقة

Ultrasonographic evaluation of gastroduodenal wall thickness for prediction of gastritis and helicobacter pylori infection in children

 {faces}

Background/Objective: There is no report about the relationship between the thickness of gastric wall layers measured with transabdominal ultrasonography and the presence of gastritis or Helicobacter pylori infection. The aim of this study was to assess the accuracy of sonography in diagnosis of gastritis and Helicobacter pylori infection. Patients and Methods: One-hundred children aged 1 to 15 years who needed upper gastrointestinal endoscopy and biopsy because of suspected gastritis underwent transabdominal ultrasonography to measure thickness of different layers of the stomach antrum and duodenal bulb wall. The wall layer thickness was compared with the results of endoscopy for gastritis and the presence of Helicobacter pylori infection. Results: The mean thickness of muscularis mucosa and the sum of muscularis mucosa and submucosa in both gastric antrum and duodenal bulb were significantly higher in patients with Helicobacter pylori infection than those without infection (mean thickness in gastric antrum: 0.65±0.25mm vs. 0.53±0.19mm [p-value=0.03] and 1.21±0.35mm vs. 1.07±0.26mm [p-value=0.03], respectively; mean thickness in duodenal bulb: 0.69±0.32mm vs. 0.48±0.20mm [p-value=0.001] and 1.25±0.35mm vs. 0.99±0.28mm [p-value=0.002], respectively). The mean thickness of muscularis mucosa plus submucosa in the duodenal bulb was also more in patients with gastritis (1.09±0.35mm vs. 0.95±0.20mm [p-value=0.02]). Several cut points were determined to predict the results of endoscopy. Conclusion: Transabdominal ultrasonography is a noninvasive and easily available method in evaluating children with suspected gastritis and predicting some findings of endoscopic evaluations.

  • Article_DOI :
  • writers :
  • : پژوهش,مقاله,هوش مصنوعی,مقالات هوش مصنوعی
  • : 280234
مدیر سایت
:

مدیر سایت

0

:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *