نشست تخصصی بررسی چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی با حضور آقای دکتر ابوالقاسمی مدیر گروه هوش مصنوعی دانشگاه تهران با مسئولین و هیات علمی و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی مرکز تحقیقات رادیولوژی برگزار شد.

در آغاز این جلسه، دکتر حسین قناعتی ریاست مرکز تحقیقات به ارائه گزارشی کوتاه از تاریخچه شکل‌گیری مرکز و اهداف آن پرداخت و بر اهمیت توسعه زیرساخت‌های علمی و فناورانه در حوزه هوش مصنوعی و نقش این مرکز در حمایت از طرح‌های هوش مصنوعی در حیطه تصویر تأکید کرد.

در ادامه جلسه آقای دکتر ابوالقاسمی ابعاد مختلف تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی را مورد بحث قرار دادند و محورهایی همچون مدیریت سوگیری الگوریتمی، الزامات حریم خصوصی و امنیت، و نقش استراتژیک هوش مصنوعی در تحول بالینی تشریح کردند.

در بخش نخست نشست، مسئله‌ی «سوگیری الگوریتمی» به‌عنوان یکی از دغدغه‌های مهم توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران سلامت دیجیتال مطرح شد. در این بخش توضیح داده شد که مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌واسطه ماهیت داده‌محور بودن مدل‌های هوش مصنوعی نابرابری‌های موجود در داده‌های تاریخی را بازتاب دهند. به همین دلیل، طراحی داده‌های فراگیر، ممیزی‌های دوره‌ای و پایش مداوم عملکرد مدل به‌عنوان اقدامات ضروری مطرح شد.

 ایشان بر این موضوع تاکید داشتند که استانداردهای فعلی تنها بخشی از تهدیدات نوظهور مرتبط با هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. ضرورت تقویت سیاست‌های امنیتی، کنترل دسترسی، شفافیت و مدیریت ریسک در استفاده از داده‌های حساس سلامت باید مورد توجه قرار گیرد.

در بخش پایانی جلسه، ظرفیت‌های عملیاتی و بالینی هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. برخی از مهم‌ترین موارد شامل  بهبود تشخیص دقیق و طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و پیش‌بینی روند بیماری‌های مزمن و پایش مستمر وضعیت بیماران و ایجاد دیتا بیس با در نظر گرفتن استانداردهای علمی می باشد.

حاضران در پایان نشست بر ضرورت همکاری میان دانشگاه‌ها، نهادهای نظارتی، شرکت‌های فناور و مجموعه‌های درمانی برای توسعه چارچوب‌های مطمئن، اخلاق‌محور و کارآمد در حوزه هوش مصنوعی سلامت تأکید کردند.